MÚSICA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:
Um guarda-chuva de revisões
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Revisão guarda-chuva, MúsicaResumo
Este texto, parte de uma pesquisa de pós-doutorado, apresenta uma revisão (quase) guarda-chuva sobre Música e Inteligência Artificial (IA) na intersecção com as áreas de educação e saúde. A partir de um desenho metodológico pautado em orientações para revisão integrativa e pelo guia PRISMA-ScR, foram selecionadas 21 revisões existentes em bases como Scopus, PubMed, SciELO e outras. A análise focou o conteúdo dessas revisões coletadas, utilizando como apoio a estratégia de SPiDER e os preceitos da Grounded Theory. Os resultados apontam que os públicos predominantes das revisões visitadas são estudantes universitários e de conservatórios e, em menor número, estudantes em idade escolar. As ferramentas de IA mencionadas puderam ser categorizadas como generativas, adaptativas ou orientadas à avaliação. A avaliação dos resultados apresentados pelas revisões mostrou que a tecnologia pode promover autonomia através de feedbacks automatizados dados aos usuários das IA, além de melhorias em habilidades técnicas, como a leitura à primeira vista no piano. Também há melhora sinalizada no campo da saúde mental (ansiedade e depressão) e na qualidade de vida de idosos. De modo geral, o campo encontra-se em transição para uma fase empírica, mas enfrenta carência de estudos longitudinais e ensaios controlados. No entanto, as revisões vistas concluem que a IA deve ser tratada como elemento de apoio, visando o desenvolvimento da autonomia do seu usuário e evitando criar dependência tecnológica.
