Inteligência Artificial e Música No Brasil (2019-2025)
Uma Revisão Narrativa sobre Produção Acadêmica, Tendências e Lacunas
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Música, Produção AcadêmicaResumo
Este artigo apresenta um panorama abrangente da produção acadêmica brasileira sobre as inter-relações entre Inteligência Artificial (IA) e Música no período de 2019 a 2025, destacando tendências, lacunas e desafios emergentes. Por meio de uma revisão narrativa com levantamento sistemático, o estudo mapeou e analisou publicações em treze periódicos especializados, e sete eventos (congressos, encontros e simpósios), utilizando combinações das palavras-chave "inteligência artificial" e "música". Os resultados revelam uma produção ainda incipiente, com predominância de abordagens teóricas e descritivas, concentradas em três eixos principais: (1) criação musical assistida por IA, (2) aplicações pedagógicas em educação musical e (3) debates éticos e político-culturais. Identificou-se uma escassez de pesquisas empíricas, especialmente em contextos de educação básica, além da necessidade de maior interdisciplinaridade entre musicologia, ciência da computação e educação. A análise também aponta para a ausência de estudos em periódicos de alto impacto (Qualis A1/A2) e a carência de reflexões críticas sobre autoria, viés algorítmico e impactos socioculturais da IA na música. Conclui-se destacando a urgência de ampliar investigações empíricas, consolidar perspectivas interdisciplinares e fomentar debates críticos que integrem as potencialidades da IA às práticas musicais e educativas no Brasil, de forma ética e criativa. O estudo busca subsidiar futuras pesquisas e políticas públicas nesse campo em expansão.
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